從智能建筑到智慧建筑的概念已經發展了幾十年。隨著樓宇自動化和控制各個方面的創新取得進展，智慧逐漸發展起來。智慧建筑能夠輸出大量數據，而有數據的地方就有 AI 的機會。

AI 正在推動多個領域的變革。隨著 AI 驅動的優化不斷，AI 集成至智慧建筑將成為基準。

雖然智慧建筑可以被視為單個實體，但它實際上是系統和設備網絡的匯聚節點。這些通信旨在提供無縫的租戶體驗。正是這些交互提供了繪制建筑物效率的數據。通過利用 AI，智慧建筑可以優化環境以推動可持續實踐。

AI 徹底改變智慧建筑的未來

傳統的智能建筑依賴于基于規則的系統、統計模型和反應式自動化。但憑借其機器學習和先進的數據分析功能，AI 將帶來許多優勢和增強功能，尤其是在能源優化、預測性維護和個性化體驗等領域。它使建筑物能夠學習、適應模式、預測維護需求并優化能源消耗。而且，重要的是，它正在以一種令人矚目的方式重新定義最終用戶體驗。

數據驅動的決策制定

人工智能驅動的智慧建筑將能夠利用高級數據分析，基于實時和歷史數據做出明智的決策。得益于這種數據驅動的方法，決策將基于更高程度的準確性。與傳統依賴更簡單、基于規則的系統的智能技術相比，它也將具有更強的適應性。

預測能力

預測性維護是智慧建筑技術的重要組成部分。人工智能驅動系統的增強預測能力將超越維護范疇，擴展到建筑管理的多個方面。從資源使用到系統性能和占用模式等。

定制建筑特性

人工智能驅動的系統可以根據建筑的特定特性進行定制。人工智能將快速學習并在其特定環境中分享哪些方法有效，哪些無效。

多源數據融合

智慧建筑從其物聯網傳感器、設備和系統網絡中生成大量數據。人工智能能夠無縫集成和分析來自多個來源的數據，從整體上提供建筑的全面視圖。其通過機器學習識別復雜模式的額外熟練度將使建筑管理者能夠清楚地看到一個或多個行動如何直接或間接地影響其他行動。

適應性和學習

與傳統智能建筑不同，人工智能驅動的智慧建筑將適應不斷變化的條件。它們將從經驗中學習，并不斷提高自己的知識水平。這意味著建筑系統將繼續優化其性能，并動態響應建筑用戶不斷變化的需求。

定制用戶體驗

人工智能帶來的智慧建筑增強功能中最令人興奮的之一必須是其個性化水平。人工智能系統可以學習個人用戶對照明、溫度和其他環境因素的偏好，提供更舒適且量身定制的體驗。雖然傳統智能建筑也提供定制化服務，但人工智能將引入更深層次的細粒度和適應性。

優化資源使用

人工智能能夠實時分析龐大的數據集。這一能力對資源使用的影響將是顯著的，不僅限于公用設施和能源效率，還擴展到空間、設備等更多方面。傳統智能建筑有能力優化建筑的某些方面，但人工智能將照亮建筑過程的全局，提供更有價值的整體視圖。

加強安全和保障

從自動異常檢測到人臉識別、行為監控和預測分析，人工智能有能力識別和應對傳統建筑安全系統可能遺漏的一系列安全威脅。租戶和訪客將獲得另一層安全保障。

與新興技術集成

人工智能驅動的智慧建筑將更好地與其他新技術集成，如虛擬和增強現實以及高級自動化。因此，建筑將變得更加技術先進，并準備好應對未來日益增長的數字化需求。

持續改進

人工智能永不停止學習的事實意味著人工智能驅動的智慧建筑將隨著時間的推移持續改進。隨著越來越多的數據被收集和分析，基于人工智能的系統將提高其性能和效率，而不是停滯不前。

小結

ChatGPT的問世，掀起了生成式人工智能的AI浪潮，隨著知識“涌現”現象的出現，國際、國內出現了非常多的大語言模型(Large Language Model, LLM),包括ChatGPT、文心一言、星火等眾多大模型，以及Runway、Sora等文生視頻大模型，為用戶、開發者、企業打開了新的生活方式。

在智慧建筑產業，Al技術也正在加速智慧建筑產品和場景的變革和創新。這些場景的成功落地，不僅在為用戶創造更健康、安全、舒適、便捷、低碳的個性化工作、生活環境,也提高了廣大用戶的消費意愿，為經濟發展注入新的動力，進一步提高了全球范圍內的智慧家庭滲透率，加速了整個行業的發展。